相信这几天大家都被Deepseek刷屏了，很多体验过的同学都惊呼其恐怖的信息整合及智能程度。更是有不少人担心，有了AI以后，会有越来越多的人面临失业的情况。

不过，尽管AI技术发展迅速，但某些专业因其对人类创造力、情感交互、复杂决策和跨学科整合的需求，仍具有不可替代性。

于是乎，优越君也问了Deepseek，如果是26fall留学生，想要不被AI取代，有哪些专业及对应英国院校推荐？一起来看看，Deepseek给的硕士留学申请答案吧！

一、医学与健康科学

医学这一行，像医疗诊断、给病人做手术，还有日常护理这些工作，都特别需要医护人员的同理心，以及长期积累下来的临床经验。AI在这当中可以起到辅助作用，帮助提高工作效率。尤其是在像医疗机器人、AI 辅助诊疗这样的跨学科领域，更是得把医学和技术深度融合才行。

👉推荐院校：

伦敦大学学院(UCL)：学校开设了 “MSc Medical Robotics and Artificial Intelligence” 专业，这个专业主要就是聚焦在医学机器人的开发，以及 AI 在手术、康复这些方面的实际应用。课程内容很丰富，涵盖了生物医学工程和计算机科学等知识，能让学生全面掌握相关技能。

爱丁堡大学：它的 “MSc Artificial Intelligence” 专业，接受有心理学或者医学背景的学生申请。专业研究方向主要是 AI 在医疗数据分析以及认知科学中的应用，对于想在医疗和 AI 交叉领域发展的学生来说，是个不错的选择。

格拉斯哥大学：“MSc Robotics & AI” 专业把机械工程和 AI 结合起来，目的是培养出医疗机器人开发方面的专业人才。课程会涉及到自动化控制系统以及算法设计等内容，为学生以后从事相关工作打下坚实的基础。

二、教育学(尤其是高等教育与职业教育)

教学可不是一件简单的事，它需要老师根据每个学生的特点进行个性化引导，在学生遇到困难时给予情感上的支持，还要注重培养学生的批判性思维。虽然 AI 能帮助优化一些教学工具，但老师的角色是 AI 无法替代的。在未来教育技术(EdTech)这个领域，对跨学科人才的需求会越来越大。

👉推荐院校：

剑桥大学：它的教育学专业特别注重把技术融入到教学当中，研究 AI 在个性化学习方面的应用，比如说开发智能教育系统，让学生能体验到更先进的教育方式。

伦敦大学学院(UCL)：教育学院(IOE)开设的 “MA Education and Technology” 专业，主要探索 AI 和教育创新怎么更好地结合，目标是培养出教育技术设计师，为教育领域带来新的思路和方法。

三、法律与伦理(AI 治理与政策)

随着 AI 技术越来越广泛地应用，像 AI 伦理、数据隐私，还有知识产权这些法律问题就变得越来越重要。处理这些问题，得依靠人类基于自身的价值观去判断，还得有制定相关政策的能力。

👉推荐院校：

牛津大学：法学院开设的 “MSc Social Science of the Internet” 专业，主要研究 AI 伦理、数据治理以及它们对社会产生的影响，重点关注的是法律和技术交叉的这个领域，为学生提供了深入研究的平台。

牛津大学： “MSc AI Ethics” 专业，会探讨技术对人类社会的长期影响，培养 AI 治理方面的专家，从哲学和伦理的角度引导 AI 朝着更有益的方向发展

爱丁堡大学：“LLM Innovation, Technology and the Law” 专业关注的是 AI 法律框架以及伦理方面的争议，致力于培养出能够制定科技政策的专业人才，为规范 AI 的发展出一份力。

四、创意产业(数字媒体、艺术与设计)

在艺术创作、制定品牌策略，还有用户体验设计这些方面，都离不开人类独特的审美，以及与受众之间产生的情感共鸣。AI 虽然能作为一种工具辅助创作，但人类的原创性是 AI 没办法替代的。

👉推荐院校：

皇家艺术学院(RCA)：“MA Digital Direction” 专业把 AI 和数字艺术结合起来，探索生成式艺术和虚拟现实创作这些新领域，带领学生在数字艺术的前沿领域进行创新。

伦敦艺术大学(UAL)：“MA Creative Computing” 专业培养的是跨领域的人才，把 AI 算法应用到交互设计和数字媒体当中，为创意产业注入新的活力。

五、心理学与认知科学

分析人类行为、对心理健康进行干预，这都需要深入理解人类的情感，以及他们所处的社会文化背景。AI 可以帮忙进行数据分析，但临床判断还是得靠专业的人来做。

👉推荐院校：

爱丁堡大学：“MSc Artificial Intelligence” 专业接受心理学背景的学生申请，研究 AI 在认知建模和行为预测方面的应用，推动心理学和 AI 技术的融合发展。

剑桥大学：“MPhil Psychology” 专业侧重于认知神经科学和 AI 的交叉研究，比如研究机器学习的心理学基础，从心理学的角度为 AI 的发展提供理论支持。

除了上面提到的五个专业，还有一些领域也很有潜力。例如环境科学与可持续发展专业。AI 能够在资源管理方面发挥作用，让资源分配更合理。但是，在制定政策和进行生态保护这些事情上，还是需要人类从全局去考虑。比如帝国理工学院的 “MSc Environmental Technology” 专业，就把 AI 和气候建模整合在一起，培养这方面的专业人才。

总的来说，在未来，跨学科能力以及人类的一些核心技能，比如创造力、批判性思维、情感交互能力，是我们不被 AI 取代的关键。上面给大家介绍的这些院校，在专业设置上都很注重理论和实践相结合，而且和行业的实际需求联系得很紧密。

大家在申请的时候，可以多关注一下课程里有没有包含 AI 工具的应用、有没有伦理相关的模块，或者有没有跨学院合作的项目。