随着AI技术不断精进，新一轮AI热潮已经被引爆。4月，在“百模大战”下，中国和美国正式开启对AI人才的争夺战。
在本轮的AI人才竞争中，各大公司形成了最新的招聘共识：“得人才者得模型，得模型者得天下！”根据Amazon的调查研究，全球知名企业中，有73%的雇主优先考虑雇佣AI技术人才，93%的企业表示将在未来5年内使用生成式AI解决方案。
今年春招季，反应“慢了半拍”的中国企业也陆续设立AI人才岗位，有62.5%的科技企业给出了百万年薪总包、高昂奖金等待遇。不难预料，今年下半年起，为了争夺更多市场份额，AI人才需求还将迎来一波井喷。
那么，在AI大爆发的时代背景下，留学er们应该如何调整专业选择呢？接下来，优越君会一一为大家说明。
一、AI时代下的专业选择
世界经济论坛（World Economic Forum）在《2023未来就业报告》中指出，在过去一年的热门岗位排行中，人工智能与机器学习专业人员排名第一，商业智能分析和数据科学等大数据领域密切相关岗位次之。以就业为导向的留学er们在专业选择上不妨向这个方向靠拢。
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看到这里，可能很多本科同学，尤其是文科生会有困惑：我的本科专业已经成了既定事实，文科跨工科隔着天堑，要怎么拯救呢？
别怕，AI的世界里不只有程序员，名企对于交叉学科人才的需求量也是巨大的。而且，在迭代的不仅仅是招聘JD，院校的课程设置也在与时俱进，走在世界前列的名校们近两年也陆续推出了不少AI复合型人才专业；即便是不能单独设立专业，也会有对应的细分方向可以选择。
1、人工智能领域
计算机科学与技术 人工智能 数据科学 统计学 应用数学
其他交叉学科专业选择：
语言学：自然语言处理（NLP） 心理学：人机交互（HCI）方面应用研究和机器学习算法研究 生物学：生物信息学和计算机神经科学 经济学：机器学习和算法在金融和市场预测方面应用
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机械工程
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控制科学与工程
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计算机科学与技术
电气工程
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材料科学与工程：机器人设计和制造方向
生物医学工程：机器人医疗应用方向
英国地区
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帝国理工学院
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伦敦大学学院
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曼彻斯特大学
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伦敦国王学院
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伯明翰大学
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利兹大学
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赫瑞瓦特大学
约克大学
美国地区
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斯坦福大学
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麻省理工学院
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卡内基梅隆大学
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加州大学伯克利分校
佐治亚理工学院
澳洲地区
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墨尔本大学
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悉尼科技大学
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伍伦贡大学
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迪肯大学
格里菲斯大学
香港地区
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香港中文大学
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香港科技大学
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香港城市大学
香港理工大学
新加坡地区
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南洋理工大学
新加坡国立大学
对于本科阶段，有意向在未来申请AI相关专业的同学，要注意你们的选课。
AP体系的同学，根据College Board资料显示，比较推荐选择的课程有：微积分AB、微积分BC、计算机科学A、物理1or2、物理C、统计学。
IB课程体系的同学，数学HL是必选，计算机科学课程不是每个大学必须，仅仅提了一句“有利于该专业的申请”，反而IB物理的认可度会更高一些。
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