在进行英国硕士申请的时候，大家很重视专业的选择，毕竟是出国深造，肯定是想要选一个前途光明的专业。这些年，大数据成为了大众关注的热点，相关的专业也成了申请的热门!

我们的世界，已经无法离开大数据了。试想一下当代00后的日常：小红书种草吃喝玩乐、用淘宝给马云爸爸殷勤地打钱、在拼多多血拼一些似乎不是很有用但一定很廉价的商品、把抖音当作睡前读物……

Big Data时代下，催生出了一个格外热门且金贵的专业Data Science，被称之为石油专业毫不为过。《哈佛商业评论》将该专业所对应的职业誉为“二十一世纪最性感的职业”。

这是因为，在高薪+好就业的加持下，数据科学专业火热朝天，每年英国硕士申请DS项目的同学都非常多;而DS专业所学习的领域又不仅局限于数据二字，而是一门横跨了计算机科学、数学、统计学、商科以及其他应用领域的交叉学科，更是万金油一般的存在。

那么什么背景的学生适合申请数据科学硕士项目呢?在英国院校中，DS专业的录取门槛又如何?今天优越君就来带大家了解一下Data Science这个既华丽又踏实的专业吧~

一、为什么喜欢DS专业的学生越来越多?

1.英国院校开设新的DS相关硕士项目

自2020年以来不少英国学校都新开设了数据科学相关的项目。例如杜伦大学曾先后新增了六个不同方向的数据科学专业：

●Master of Data Science 数据科学硕士

●Master of Data Science (Digital Humanities) 数据科学硕士(数字人文科学)

●Master of Data Science (Health) 数据科学硕士(健康)

●Master of Data Science (Social Analytics) 数据科学硕士(社会分析)

●Master of Data Science (Biosciences) 数据科学硕士(生物科学)

●Master of Data Science (Earth Sciences) 数据科学硕士(地球科学)

22年LSE也新增了公共政策数据科学硕士项目，适合有经济学背景或者有较强量化背景的社科学生申请。

2.耀眼的就业前景和薪资

由于是交叉学科，覆盖统计学，数学，计算机，人工智能，机器学习，数据库以及可视化技术等等，在大数据的今天，这个专业可以被称为就业的王道专业。因为当今无论是互联网，券商，咨询还是快消、时尚等行业，都无法离开数据分析。

根据薪酬网站Indeed的最新统计，UK地区Data Scientist的平均年薪约为5w英镑，约合人民币42w。

放眼国内，据薪酬网站看准网的最新数据，数据科学家这一岗位的月薪中位数约为2.6w人民币。

二、英国院校DS硕士项目决赛圈

一般数据科学专业都会涉及到以下这些课程：

数据课程：数据科学基础、数据挖掘、数据挖掘、算法分析

数学课程：微积分1和2、线性代数、离散数学、概率、统计

计算机科学课程：数据结构、操作系统、编程语言、人工智能

想去英国院校读数据科学硕士，IC、UCL、LSE可谓是大部分同学的首选。

1.帝国理工学院

MSc Statistics(Data Science)

该项目提供理论和应用统计方面的出色培训，重点是数据科学，侧重于与科学处理大规模数据相关的各种工具和技术，包括机器学习理论、数据转换和表示、数据可视化和使用分析软件。

可以看到该项目的安排中，春季核心课程包括Data Science、Machine Learning以及Big Data三个模块。

申请要求：

应该具有统计学、数学、工程学、物理学或计算机科学领域的背景。针对中国学生，IC一般会要求来自211大学，且最终总分达到80%或更高，优先考虑成绩高于85%的申请人。

2.伦敦大学学院

Data Science MSc

申请时间是2022年10月17日至2023年3月31日，学费为18000英镑。

申请条件：

UCL的数据科学项目要求申请人具备大学水平的数学方法和线性代数知识，要能够证明熟知入门概率、统计学和计算机编程。要求具有高级编程语言(例如 R/matlab/python)的经验。相关的专业经验也将被考虑在内。

UCL数据科学专业的竞争非常激烈，四年前该专业的offer rate还在40%左右，但21/22年这一数字仅有5.7%。

UCL面向22/23入学的学生公布了中国大学list，list包括部分211、985以及双非院校。想要申请UCL该数据科学项目，如果拥有UCL中国大学list这些院校的学士学位，需要满足最低加权平均分85%的要求;来自中国教育部认可的其他院校的申请人，加权平均分需要达到90%。

这份UCL的list大家可以去校方官网找到，急需的同学也可以添加小助手领取一下。(长按下图扫码添加客服微信发送【官网+UCL】即可)

3.伦敦政治经济学院

MSc Data Science

LSE MSc Data Science课程必修课覆盖了数据、计算技术和统计分析的一些基本方面。学生还将从人工智能和深度学习、贝叶斯机器学习和大数据分布式计算、金融统计和计算数据科学等众多选项中选择课程。学生不仅要处理数据，还要使用编程工具完成动手练习。

LSE的数据科学项目是与公司合作开展的，学生可以接触真实世界中的数据科学应用，2021/22学年该项目的合作伙伴包括Facebook、微软、凯捷、Koa Health、西门子 Advanta咨询、德意志银行等世界名企，这代表学生可以有机会分析各种类型的数据，例如社交媒体数据、客户行为数据和公司网络数据。

LSE MSc DS专业21/22学年的offer率约为9.9%。通常要求申请者的学士学位总分达到85%~90%，取决于大学所处的水平。

三、DS专业适合什么背景的学生

首先，本科是数学、计算机、统计专业的学生适合申请数据科学硕士。

大多数Data的岗位都是离不开编程和数据库的相关手段的，像是前文提到的UCL，就有要求申请人最好有概率、统计学和计算机编程的背景，还要求具有高级编程语言(例如R/matlab/python)的经验。

其次，如果你并非以上专业出身，但却是具有量化背景的商科学生，那仍可以尝试该专业。如LSE的数据科学硕士项目，它就欢迎具有经济学背景，有量化基础的申请者。

不过，不是没有数学相关基础的人就与DS无缘。由于Data Science行业中可以细分出一个Business Analysis商业分析，属于偏向商科的数据分析方向，纯商科背景的同学也可以尝试申请。比如优越就有来自双非金融专业的23fall学生拿到了杜伦大学DS专业的offer。

看到这些介绍，是不是有很多相关专业的同学跃跃欲试了?更多offer可以点击→“录取榜单”查看~或者大家有有任何英国硕士申请相关的问题可以扫码免费咨询哦。

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