随着越来越多的科技公司日益重视数据的收集与分析，BA学科也越来越受到关注。在大数据时代，商业决策常常依赖于数据收集与分析，所以BA专业的就业前景也非常被看好。

商业分析可以说是近五年留美最热门的商科专业之一，申请人数持续增长。而且大部分商业分析硕士属于STEM项目，有利于在美就业!

今天，优越君就从专业详情、课程学制、申请要点和就业及院校选择等方面，为你展开分析。

一、专业概况

商业分析(Business Analytics，BA) 是一个以 数据驱动决策 为核心的研究生专业，通过统计学、机器学习、数据可视化等技术，帮助企业从海量数据中提取商业洞见，优化运营、营销、供应链等环节。BA结合了 商科思维 与 数据科学技能，是近年来美国留学最热门的专业之一，尤其适合希望在科技、金融、咨询等领域从事数据分析工作的学生。

核心特点：

技术导向：强调编程(Python/R/SQL)、机器学习、大数据工具(Hadoop/Spark)的应用。

行业结合：覆盖零售、金融、医疗、科技等多领域案例(如亚马逊的用户行为分析、Uber的动态定价模型)。

职业导向：课程设计紧贴企业需求，多数项目包含与名企合作的实践项目(Capstone)。

与相关领域的区别：

Data Science(数据科学)：更偏重算法开发与工程实现，数学要求更高(如深度学习、分布式计算)。

Business Intelligence(商业智能)：侧重数据可视化与报表生成，技术深度低于BA。

Marketing Analytics(营销分析)：细分领域，专注消费者行为与广告效果分析。

适合人群：

本科为商科、数学、统计、计算机、工程等背景的学生。

希望进入科技大厂(如FAANG)或顶级咨询公司(如MBB)的数据岗位。

对数据敏感，擅长从复杂信息中提炼商业价值。

课程设置：

商科基础：市场营销分析、供应链管理、财务分析、商业决策模型。

数据分析工具：SQL数据库查询、Tableau/Power BI可视化、Excel高级分析。

统计与机器学习应用：预测分析(如客户流失预测)、A/B测试、聚类与分类算法。

商业场景实践：用户行为分析、定价策略优化、运营效率提升案例。

沟通与战略：数据驱动叙事(Data Storytelling)、跨部门协作、商业伦理。

特色：商学院基因浓厚，必修课含大量案例分析(如分析某零售企业库存周转率)，选修课可跨学院选读(如金融分析、战略管理)

申请背景：

学术背景：

本科专业：数学、统计、计算机、工程、经济学最佳，商科需补充编程能力

先修课要求：线性代数、统计学、Python/R基础(部分学校强制，如UChicago)

标化成绩：

GPA：TOP 20项目建议3.7+/4.0(如CMU、UCLA)，TOP 30建议3.5+

GRE/GMAT：多数项目要求(GRE Quant 168+/GMAT 700+)，部分可免(如JHU)

语言：托福105+/雅思7.5+(如MIT、哥大)

量化经历：

实习：数据分析岗(券商行研、互联网大厂)、商业分析比赛(如阿里天池)。

项目：Kaggle排名、独立开发的数据分析工具(如用Python爬虫分析电商评论)。

文书重点：

展示数据思维：用实例说明如何通过数据分析解决商业问题(如“通过回归模型提升某APP用户留存率”)。

明确职业目标：如“成为科技公司的数据产品经理”或“金融行业的量化分析师”。

就业前景：

主要岗位： 战略分析师，数据分析师，用户增长经理，市场洞察专家

主要行业： 咨询、金融、快消零售、互联网(产品/运营/市场部门)、各行业的业务部门。

前景： 离业务最近，更容易理解和影响商业决策。沟通和展示能力是重要加分项。职业发展路径可以向业务管理或更专业的分析领域发展。

核心竞争力：行业经验>工具技能，需尽早积累垂直领域认知(如零售供应链、金融风控)，擅长用数据讲故事(Storytelling)。

起薪范围：80,000–80,000–130,000(科技大厂数据科学家年薪可达$150,000+)。

晋升路径：

技术线：数据科学家 → 高级数据科学家 → 首席数据官(CDO)。

业务线：数据分析师 → 商业分析经理 → 战略总监。

院校推荐：

麻省理工学院丨Master of Business Analytics

麻省理工Master of Business Analytics(MBAn)项目开设于2016年。QS商业分析学科排行榜显示，MIT MBAn项目位列世界第一。在此之前，MIT已连续2年位列QS商业分析全球排行榜榜首。

课程设置：

必修课程：分析工具、优化方法、现代优化视角下的机器学习、分析实践、从分析到行动

先修课程：计算机编程、线性代数、数学、统计/机器学习

官网链接：http://mitsloan.mit.edu/master-of-business-analytics/introduce-yourself

项目学费：$87,600/学年

申请要求：

1.所有申请人都要求面试

2. 个人简历

3. 视频问题

4. 三封推荐信

5.1篇文书

6. 成绩单

7. GRE/GMAT成绩

加州大学洛杉矶分校丨MS in Business Analytics

加州大学洛杉矶分校商业分析项目隶属于Anderson商学院，为期15个月的全日制项目，属于STEM项目。根据 2025 年 QS 世界大学排名，该项目位居全球第2。项目跨一个暑假，包含了暑期实习，而且实习直接分配给每个学生!学生通过顶点项目将理论的教学与实际应用相结合。

课程设置：学生需在四个学期内完成 48 个学分的课程。在第二年的暑期学期，学生需要完成一个 4 学分的实习。之后，在秋季学期，学生可以选择继续该实习，开始一份新的兼职实习，或者参与由合作公司资助并由学校教授指导的应用分析项目(Applied Analytics Project，AAP)。

先修课程：MSBA 项目学生应具备一些广泛使用的编程语言(例如 C/C++、Java)的先前编程经验。课程中主要使用的编程语言是 Python;为了更好地准备 MSBA 项目，建议未来的学生提前熟悉以下几门课程：线性代数、多变量微积分、统计与概率、SQL、R 和 Python。

官网链接：https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics-msba

项目学费：$51,900–$53,900/学年

申请要求：

GMAT/GRE

雅思/托福

作为 MSBA 计划在线申请的一部分，申请人需要提交三篇论文。

两封推荐信

成绩单

最好使用 SQL、Python、R 编程、C++ 并熟悉计算机作为计算和管理工具。

杜克大学丨Master of Quantitative Management (MQM): Business Analytics

杜克大学这个为期10个月的定量管理硕士(MQM)课程专为具有强大定量背景的大学生而设计，提供分析和沟通方面的培训，所有这些都在特定的学术背景下进行——财务、营销、风险或战略。你将通过商业和分析的交叉点学习，为基于数据的问题解决的职业做好准备。除了数据分析的基础外，您还将获得特定职能的专业知识和一套强大的软技能，成为一名可以推动整个团队前进的分析师。

课程设置：

核心课程：基础商业课程、数据分析课程、金融轨道课程、营销方向课程、风险跟踪课程、战略跟踪课程

先修课程：在课程开始时，您必须已经获得或将要获得科学、技术、工程、数学、商业、经济学或同等定量专业的学士学位。

官网链接：https://www.fuqua.duke.edu/programs/mqm-business-analytics

项目学费：$79,500/学年

申请要求：

1.个人简历

2.成绩单

3.四篇文书

4. 1封推荐信

5. 需要面试

6.GRE/GMAT成绩

哥伦比亚大学丨Master of Business Analytics

商业分析理学硕士学位由哥伦比亚工程学院和哥伦比亚商学院提供，为那些希望专注于学习建模技术和数据科学工具的人设计，以帮助企业使用数据做出更好的决策。学位课程的关键要素是使用真实数据集实现客户咨询。

课程设置：

核心课程：定量训练、概率统计和模拟、数据分析、商业分析、营销分析、专业发展领导力、优化模型和方法、实践中的分析

先修课程：学生在开始MSBA课程时应精通Python。

官网链接：https://ieor.columbia.edu/business-analytics-msba

项目学费：$2,362/学分

申请要求：

1.个人简历

2.成绩单

3.个人陈述

4.三封推荐信

5.需要面试

6.GRE/GMAT成绩

哥伦比亚大学丨Master of Science in Applied Analytics

应用分析理学硕士为学生提供实用数据分析和领导技能，帮助他们在未来取得成功。对于全日制课程，学生可以在哥伦比亚大学纽约市校区学习课程。该课程需要三个学期(每学期12学分)才能完成，秋季或春季入学均可。

课程设置：

必修课程：组织环境中的应用分析、应用分析框架和方法I、研究设计、数据运用、策略与分析、应用分析框架和方法II、管理数据、分析和引领变革

官网链接：https://sps.columbia.edu/academics/masters/applied-analytics

项目学费：$2,536/学分

申请要求：

1.个人简历

2.成绩单

3.一篇文书

4.两封推荐信

5.视频论文

6.可能需要入学面试

7.GRE/GMAT成绩(可选但强烈推荐)

约翰霍普金斯大学丨MS IN BUSINESS ANALYTICS AND RISK MANAGEMENT

商业分析和风险管理项目(BARM)开设在约翰霍普金斯大学的华盛顿特区校区，项目时长1年，主要培养学生问题的多维度量化分析，问题相关的结构与数据分析，并根据分析结果制定解决问题方案和商业决策的内容。

课程设置：

必修科目：会计和财务报告、商业分析、商务沟通、商业领导力与人类价值观、企业融资、营销管理、运营管理、统计分析、用于数据分析的 Python、高级业务分析、数据分析、大数据机器学习

官网链接：https://carey.jhu.edu/programs/master-science-programs/ms-business-analytics-risk-management

项目学费：$83,750/学年

申请要求：

1.个人简历

2.成绩单

3.两篇文书

4.一至两封推荐信

5.GRE/GMAT成绩

密歇根大学安娜堡分校丨Master of Business Analytics

通过全面的商业分析硕士(MBAn)课程，获得解决复杂数据业务挑战所需的专业知识。这个课程为成绩优异的学生提供了数据分析和商业管理的基础。包含跨专业选修课，包括金融科技和生物科技等专业，与MBA学生一起学习。

课程设置：

必修课程：数据编程导论、高级电子表格、商务实践、软件团队和项目管理、概率与统计、预测分析、数据探索和可视化、数据架构和采集、无监督学习、推理、管理和财务会计、决策策略、信息安全、规范性分析

先修课程：微积分I、微积分II或其他高级定量课程、统计学概论

官网链接：https://michiganross.umich.edu/graduate/master-of-business-analytics

项目学费：$75,392/学年

申请要求：

1.个人简历

2.成绩单

3.在课程开始时，您必须已经获得或期望获得科学、技术、工程、数学、商业、经济学或同等定量专业的学士学位。

4.三篇文书

5.一封推荐信

6.需要面试

7.GRE/GMAT成绩

圣路易斯华盛顿大学丨MS in Business Analytics

该学位致力于将分析技术和解决问题的能力相结合，在分析和商业洞察中心获得前沿研究经验，为期18个月。可以选择研究六个不同的分析领域：会计分析、客户分析、金融科技分析、医疗保健分析、供应链分析、人才分析。

课程设置：

必修核心课程：数据库设计与SQL、规范性分析、大数据与云计算、专业商务沟通、用于预测业务成果的机器学习工具、Python 和数据科学简介、商业与社会科学中的A/B测试、业务洞察的数据可视化、文本挖掘

先修课程：微积分I和II、统计学

官网链接：https://olin.wustl.edu/EN-US/academic-programs/specialized-masters-programs/ms-in-business-analytics/Pages/default.aspx

项目学费：$92,700/学年

申请要求：

1.个人简历

2.成绩单

3.一篇文书

4.GRE/GMAT成绩

5.申请面试视频：通过 KIRA 平台提交视频面试

卡内基梅隆大学

Master of Information Systems Management with a Concentration in Business Intelligence and Data Analytics(MISM-BIDA 商业智能和数据分析)

在 MISM 项目中，商业智能和数据分析(BIDA)更深入地探讨新兴的分析领域，培养全球各地开展业务的专家。综合课程包括机器学习、结构化和非结构化数据分析以及预测建模方面的高级分析课程。持续时间16个月/3个学期(秋季、春季、夏季实习、秋季)。对于具有分析能力的人，商业智能和数据分析(BIDA)课程使学生做好准备在顶级咨询、银行和技术公司中担任应用数据科学的角色。

课程设置：

必修课程：以数据为中心的 Python、Java中的面向对象编程、数据库管理、组织设计与实施、IT 经理统计数据、经济分析、信息系统管理写作、机器学习解决问题、应用计量经济学、信息系统管理的分布式系统、会计和财务分析、专业演讲、大数据和大规模计算、非结构化数据分析、数据分析、人工智能简介、让产品发挥作用：产品经理的数据科学、不确定性下的决策、数字化转型、高级业务分析

先修课程：编程、数据库、统计学

官网链接：https://www.heinz.cmu.edu/programs/information-systems-management-master/bida

项目学费：$77,200/学期

申请要求：

1.个人简历

2.成绩单

3.一篇文书

4.需要面试

5.两至三封推荐信

6.GRE/GMAT成绩(可选但强烈建议)

南加州大学丨Master of Science in Business Analytics

商业分析理学硕士为学生提供成为商业分析专家并推进他们在数据分析领域的职业生涯的技能和知识。该计划的学生获得分析大型非结构化数据集并做出最佳决策以提高组织绩效所需的统计和优化工具。此外，学生还培养了向高层决策者有效呈现复杂数据的能力。该计划专注于不同行业和职能的业务应用程序，包括营销、财务、运营管理、零售、制造、银行和医疗保健等领域。

课程设置：

必修课程：业务分析、应用现代统计学习方法、统计计算和数据可视化、业务分析师SQL数据库、大数据单位的NoSQL数据库、分析优势：数据、模型和有效决策、数据科学或运营单位实习、管理学、数据驱动决策

先修课程：至少完成一门本科或以上水平的统计学课程，并且必须涵盖以下主题：

●基本概率

●概率分布(正态分布、指数分布等)

●推论统计，例如t检验和Chi-平方检验、置信区间和抽样

●线性回归

官网链接：https://www.marshall.usc.edu/programs/graduate-programs/specialized-masters/ms-business-analytics

项目学费：2,307/学分

申请要求：

1.个人简历

2.成绩单

3.两篇文书

4.不接受推荐信

5.视频提交

6.GRE/GMAT成绩

罗彻斯特大学丨Master of Science in Business Analytics

罗切斯特大学的西蒙商学院以其严谨的分析课程而闻名，该商业分析项目将学校的分析实力与基于经济学的课程相结合，为学生供理论和实践课程，同时提供Python、R和Tableau课程，帮助学生在毕业之后成为受雇主欢迎的分析师。

课程设置：

核心课程：高级预测分析、社交媒体和文本分析、商业分析项目、数据管理和可视化、电子表格建模、分析设计与应用、核心统计数据、经济与营销策略、分析变成、预测和因果分析、专业通信

官网链接：https://simon.rochester.edu/programs/full-time-ms-in-business-analytics

项目学费：$73,000/学年

申请要求：

1.个人简历

2.成绩单

3.两篇文书(250-500字)

4.两封推荐信

5.视频论文(可选，强烈推荐)

6.需要面试

7.GRE/GMAT成绩

如果你也想申请美国硕士，可以点击【在线咨询】，会给你匹配最合适的顾问，让你25Fall抢占先机!👇👇👇