2024offer来袭！恭喜W同学在硕士留学申请中斩获爱丁堡大学金融、技术和政策硕士录取！
一、offer详情
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二、课程项目解析
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专业介绍：
金融市场的运作和金融服务的提供影响着各种现实世界的问题，包括创造就业机会和信贷审批。该课程具有职业意识，解决了金融服务和市场技术转型步伐造成的知识差距，并受到全球雇主的极大尊重和认可，给学生提供了完美的学习体验，培养以现实世界洞察力为基础的世界级学者。
该课程应届毕业生的职位包括：分析师、区块链分析师、客户服务助理、数据分析师、数据管理顾问、金融服务助理、金融服务技术顾问、固定收益交易员、创新工程师、软件工程师等。
申请要求：
拥有金融、经济学、工程学或信息学之一的英国一等或2：1荣誉学位，或同等的海外资格。
来自中国的学生：获得中国大学优先名单上的大学或认可大学的第一学位。最低成绩在80-85%之间。
语言要求：
雅思：总分7.0分，每个部分至少6.0分。
托福：共100分，每个部分至少20分。
PTE：共70分，每个部分至少59分。
三、留学顾问老师介绍
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本案例的留学顾问是优越南京团队的Sophia老师，优越留学辛勤耕耘6年，多次赴海外参加国际留学教育展和交流活动，积累了丰富的经验，对海外院校专业了然于心。做事勤恳务实，为人坦诚责任心强，一直是优越留学的金牌口碑顾问。擅长基于学生背景结合科研实习等整体规划，帮助学生拿到梦校offer。
四、背景提升项目推荐
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1、该项目适合金融数学、金融经济学、宏观经济学、计量经济学、金融数据分析、股票投资、商业分析等专业或希望修读相关专业的学生;学生需具备随机变量、概率论等相关知识并熟练掌握R语言。
2、本项目将向学生介绍金融数学中时间序列分析的基本方法和模型，以及在金融市场和股票投资领域的应用。利用多阶段指数平滑，重要的趋势和季节性模型得到了更好的发展和应用。3、介绍时间序列分析的基本方法和模型，以及在经济、金融和公共卫生中的应用。使用多级指数平滑开发和应用了重要的趋势和季节性模型。涵盖了用于稳态时间序列(自回归、移动平均)的 Box-Jenkins 模型，包括估计、阶次选择和预测方法。真实世界的时间序列数据是从互联网上收集的，并使用程序中涵盖的方法进行分析。
4、项目收获：7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习 共125课时;优秀学员获主导师Reference Letter;EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请);成绩单+结业证书。
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