W 同学是学生推荐过来的，他的成绩很好，一直保持着 GPA 4.0 的满绩成绩，GRE 更是考出了 335分的成绩。这样的学术成绩，足以让他在众多申请者中脱颖而出。再看他的软性背景，有 1 段校外金融公司实习和 2 段校内研究助理经历，这也为他的履历增添了不少色彩。

但深入了解后，我也发现了他申请路上的一些阻碍。虽说他有着耀眼的学术成绩和一定的实践经历，但软性背景方面存在不足。他实习的校外金融公司知名度较低，工作内容也比较基础，大多是数据整理这类工作。校内研究助理的工作也多是辅助性任务，没有独立的成果产出。而且，他缺乏高含金量的科研论文、竞赛奖项，也没有在知名企业实习的经历。在竞争激烈的金融工程硕士申请中，这些短板很容易让他被其他背景出色的学生比下去。

另外，他的统计学背景虽然扎实，但要申请金融工程 / 管理科学项目，还需要进一步与金融工程所需的编程（Python/C++）、金融建模等技能结合。毕竟，金融工程是一个对跨领域知识和技能要求很高的专业。

面对这些申请难点，我们迅速制定了全面的解决方案。

选校策略上，我们聚焦交叉学科，采用分层冲刺的方式。

冲刺层，瞄准美国顶尖交叉学科项目，像斯坦福大学的管理科学与工程（MS&E），这个项目向来偏好量化背景的学生，W 同学的统计学背景正好契合；还有哥伦比亚大学的金融工程专业，也是我们的目标之一。

匹配层，申请英国 G5 院校的金融数学 / 风险管理项目，比如帝国理工学院的 MSc Risk Management and Financial Engineering（RMFA），以及伦敦政治经济学院（LSE）的金融数学专业，这些学校对 UCB 的背景认可度很高。

保底层，纳入爱丁堡大学计算数学金融等 QS Top 50 项目。